بهینه سازی سبد سهام با معیارنسبت امید به ریسک قوت مالی آتی برمبنای بردار ویژه ماتریس مقایسات زوجی
Authors
Abstract:
هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه یک روش بهینهسازی سبد سهام، بر مبنای شاخصهای مالی شرکتهاست. در این روش با استفاده از تحلیل پوششی دادهها از شاخصهای مالی، نمرات کارایی متقاطع تولید میشوند. تفسیر ریاضی این نمرات که برای هر واحد تحت ارزیابی چندین عدد است، کارایی شرکت در شرایط محتمل آتی است. کارایی حاصل از مدلی که با شاخصهای مالی اجرا شود را میتوان قوت مالی شرکت تعبیر کرد. بنابراین کارایی متقاطع حاصل از اجرای مدل بر روی شاخصهای مالی، میتواند قوت مالی شرکت در شرایط محتمل آتی قلمداد شود. از آنجا که آینده معلوم نیست منطقی است که قوت مالی محتمل آتی در قالب شاخصهای امید و ریسک بیان شوند که همان میانگین و واریانس کاراییهای متقاطع هستند. بر این اساس نسبت امید به ریسک قوت مالی آتی میتواند بهعنوان معیاری برای انجام مقایسات زوجی بین شرکتها به کار رود. بردار ویژه نظیر بزرگترین مقدار ویژه ماتریس مقایسات زوجی، اهمیت نسبی هر شرکت را منعکس میکند. این تحقیق، اهمیت نسبی شرکتها را بهعنوان مبنایی برای بهینهسازی سبد سهام پیشنهاد میکند. عملکرد روش براساس شاخص عملکردی شارپ مورد قبول و بهتر از عملکرد سبد بازار و یک روش مشابه دیگر است.
similar resources
بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات در تعاریف مختلف اندازه گیری ریسک
این مقاله از الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینهیابی سبد دارایی مارکوویتز با توجه به معیارهای متفاوت اندازهگیری ریسک یعنی میانگین واریانس، میانگین نیم- واریانس و میانگین قدر مطلق انحرافات و همچنین محدودیتهای موجود در بازار واقعی مانند "اندازه ثابت تعداد سهام" و "محدودیت خرید" استفاده کرده است. برای بررسی قابلیت حل این مسائل به کمک این الگوریتم، از دادههای واقعی 186 شرکت در بورس اوراق بهادار ت...
full textبهینه سازی استوار سبد مالی با رویکرد CAPM
در این تحقیق، رویکرد بهینه سازی استوار برای حل مسأله انتخاب سبد مالی چند دورهای پیشنهاد شده است. چنانکه میدانیم، بازده مربوط به هریک از داراییهای موجود در سبد سهام غیر قطعی است، از اینرو درنظرگیری یک مقدار قطعی در مدلها به جای بازده هریک از داراییها، باعث خواهد شد تا انتخابهای ما از اعتبار لازم برخوردار نباشد. برای غلبه بر این مشکل، در این مقاله از روش بهینهسازی استوار استفاده میشود....
full textبهینهسازی سبد سهام برمبنای روشهای تخمین ناپارامتریک
از جمله مسائل عمده ای که سرمایه گذاران بازارهای سرمایه با آن مواجه هستند، تصمیم گیری جهت انتخاب اوراق بهادار مناسب برای سرمایه گذاری و تشکیل سبد بهینه سهام است که این فرایند از طریق ارزیابی ریسک و بازده صورت می گیرد. از طرفی در بحث سبد سهام در صورتی که بازده دارایی ها دارای توزیع نرمال باشد از واریانس و انحراف معیار برای محاسبه ریسک استفاده می شود، اما در دنیای واقع بازده دارایی ها لزوماً نرما...
full textاستراتژی تنوع سازی سبد سهام بهینه با استفاده از معیارهای ریسک WCVaR و β مقایسه آن با روش مونت کارلو
انتخاب سبد بهینه سهام از اهداف اصلی مدیریت سرمایه است. معیارهای متعددی برای اندازهگیری ریسک سبد سرمایهگذاری و انتخاب سبد بهینه ارائهشده است. در این پژوهش مدل کاربردی WCVaR با روش مونتکارلو برای اندازهگیری ریسک سبد سهام و انتخاب یک سبد بهینه وزنی متنوع استفاده شد. WCVaR یکی از جدیدترین سنجههای ریسک است و نواقص مدل VaR و CVaR را پوشش میدهد. این پژوهش از اطلاعات روزانه ده شرکت پذیرفتهشده د...
full textرویکرد دو مرحله ای ریاضی در بهینه سازی سبد سهام
فرآیند انتخاب سبد سهام یکی از مسائلی است که مورد توجه محققین زیادی بوده است. معیارهای مختلف دخیل در این فرآیند طی زمان دچار تغییر و تحول شده واین وضعیت استفاده از ابزار مناسب پشتیبانی تصمیمات سرمایه گذاری را ضروری میسازد. در این مقاله با استفاده از مدل ریاضی چند مرحله ای روش جدیدی برای حل مساله انتخاب سهام با عنایت به عملیاتی ساختن رویکرد تحلیل بنیادی ارائه میشود. ابتدا با استفاده از رویکرد ت...
full textتعمیم نظریه مارکویتز در بهینه سازی سبد سهام
گوی مارکوویتز درتعیین سهم هریک از سهام در سبد دارایی، برمبنای انتخاب بهینه سهام برای حداکثر نمودن درآمد انتظاری سبد استوار است، از یک طرف، این الگو امید ریاضی ارزش هر سهم را در الگو وارد مینماید. ازطرف دیگر، این مدل کوواریانس نوسانات ارزشی سهام را ثابت و برونزا درنظر میگیرد. بنابراین دراین مقاله از طریق ترکیب نظریات مارکوویتز و شارپ و پیشنهاد مدلی جدید الگوی جامع تری را معرفی میکنیم که نسبت به ...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 32
pages 1- 20
publication date 2017-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023